passmarkのベンチマークが実感に近い比較になります。
単純な学習だけで見ますと、1epoch毎に最大１.5倍近い性能差（時間）を有しています。
しかし、画像サイズが小さい場合、差は伸びない場合がありますので、
ワークスペースをご共有いただければ近いスペックで比較させていただきます。
下記例は推論の差ですが、学習は推論が連続したものとお考えいただけると、
イメージしやすいかと思います。
また、前処理や画像処理タスクなどが多数盛り込められていた場合、
cpuの性能差でも大きく改善します。