歯ブラシの毛の本数検査のAI作成例を紹介します。
１．MENOU-TE起動後、プロジェクトを開く
２．タスクコネクションを以下のように作成して、配置する
３．毛束タスクを開く
４．歯ブラシの毛束をアノテーションし、学習フラグにチェックを入れる
（※前処理のサイズ変換は1/2で、学習画像は2枚）
５．トレーニングタブの学習開始ボタン
を押して、学習させる
６．推論結果を確認（歯ブラシの毛束が反応しており問題なし）
７．毛タスクを開く
８．接続設定のモードを固定（例_サイズ110×80）にし、歯ブラシの毛をアノテーション後、学習フラグにチェックを入れる
９．トレーニングタブの学習開始ボタンを押して、学習させる
１０．推論結果を確認し、毛以外の部分も弱く反応している箇所があるため、面積閾値にて過検出を抑制する（例_面積閾値15）
１１．毛の本数カウントタスクを開く（形状抽出タスク）
１２．入力輪郭の入力タイプを【スコアマップ】にし、解析領域のモードは【なし】に設定する
１３．輪郭数のブロックを開き、最小数と最大数を設定（例_最小数45,最大数55）
１４．NG毛束検出タスクを開く（スコアマップ加工タスク）
１５．解析領域のモードを【なし】に設定
１６．リサイズを【1/2】に設定
１７．二値化はデフォルトの値でOK
１８．膨張はカーネルサイズを【60】に設定
１９．二値化の反転にチェックを入れる
２０．ランタイム評価を開く
２１．３タスク分（毛束、毛、毛の本数カウント）の【この検査項目を有効にする】のチェックを外す
２２．NG毛束検出の個数を【5】に設定。検出数が6であるため、検査結果は異常となっている
２３．別の画像を開くと、検出数が3であるため、検査結果は正常となっており問題なし
