不良の種類が同じ場合、追加学習を行わせるのが良いと思います！
(※アノテーションのルールも同じ場合)
新規で学習する場合は、初期値がリセットさせて最初からの学習(欠陥の特徴を何も知らない状態)となりますが
追加学習の場合は、前の学習時の欠陥特徴である程度パラメータ(重み)が最適化されている状態からの開始が可能になります。
いわゆる「ファインチューニング」を行う形になります。
追加学習のイメージはこちらにも似たトピックあるので、参考までにご確認いただけますと幸いです！
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