同じAIモデルを判定に使った時の結果の再現性について

同じAIモデル、同じ画像を用いて複数回再解析をおこなった場合に、再解析前後で画像のスコアが異なるのはどうしてでしょうか。
判定結果の再現性が取れないと、限度見本を作成する際のマスターとなる判定結果を一意に決めることができなくて困ります。

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ご質問ありがとうございます。

こちらの現象ですが我々の環境で再現することが出来なかったため、
別途詳細を伺いたいと思います。

回答ありがとうございます。
何度か試してみたところ、ソフトを再起動後、再解析すると同様の現象が発生しやすいことが分かりました。ただ、それでも発生するときとしない時があるようで、発生の傾向がつかめません。ちなみに混同行列内の画像総数は全て同じになっています。(他の画像が紛れ込んだわけではない。)