既出でしたらすみません、、
検出したスコアマップを画像に変換して、異常領域検出することは可能ですか？
イメージ
- 領域検出で対象物を教示 / 学習
- スコアマップ加工でスコアマップを2値化
- 2値化したブロブだけを異常領域検出にかける
ご教示ください。
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ご質問ありがとうございます。
以下のように領域検出で検出した部分のみ黒(白)にして、そうでない部分を白(黒)にして異常領域検出の学習をが可能です。
タスクコネクション
手順
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領域検出で対象物を検出
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錠剤を黒塗り(画像加工)でマスク使用にチェックを入れて、反転をチェック、色を黒(白)に指定して適用
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錠剤以外を白塗り(画像加工)でマスク使用にチェックを入れて、反転をチェック、色を黒(白)に指定して適用
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異常領域検出の学習
上記の返信を更新致しました。
ご教示いただいた内容で、添付画像のような事は可能でしょうか？
・目的：文字の欠けやはみ出しを検出
・文字の色は必ず黒色
・背景部がばらつく、（光学設定で消すこと・前処理で消すことが困難）
・生画像のまま学習を行うと、誤判定が多発、背景の情報を消したい
文字が多少欠けている不良だけでなく、1文字消えているなどの不良も存在するため、
異常領域タスクでの検出を目指しています。
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ご質問ありがとうございます。
以下で回答した内の
「錠剤以外を白塗り」の部分を「文字以外を白塗り」とすれば黒い文字のみ残ると思います。
背景部がばらつく、（光学設定で消すこと・前処理で消すことが困難）
こちらが文字検出の部分が難しいことを指しているのであれば、別途対策が必要そうです。
その場合は、より詳細な情報が無いと提案が難しい状態です。
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ご回答ありがとうございます。
・生画像のまま、異常領域タスクで検出を試みていましたが、
背景情報のばらつきが多く誤判定が目立つ状況でした。
背景情報を消して文字情報だけで検査を行いたくご質問しました。
まずは、ご教示いただいた内容をトライし、難しい場合は直接メールで相談させて下さい。
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