複数種類の画像データをまとめて学習・推論する方法

異常領域検出のタスクについてになりますが、
・全く画像が異なる例えばA品番、B品番の画像を
まとめて学習し推論することは可能でしょうか?(画像サイズは同じです)
・またはA品番・B品番の学習ファイルを作成しておいてから
分類タスクなどで品番を区別し推論実行するほうが適切でしょうか?

当たり前の質問かもしれませんが、何卒よろしくお願い申し上げます。。

「いいね!」 4

異常領域検出タスクは、学習に使用した画像から大きく逸脱する特徴を検出するタスクになるので、大きく特徴が異なる対象を混ぜると上手くいかないケースが多いと思われます。

混ぜて学習してみて全く精度が出なかった場合は、ご記載頂いたように分類タスクなどで仕分けてから学習した方が良いと思います!

「いいね!」 4