マスクを設定して学習させたときとマスクを設定しなかったときの性能比較をしたいと思っているのですが、領域検出タスクにて「マスク使用」にチェックを入れるとどんな処理になるのかわからないので教えて欲しいです。(特に下記について知りたいです)
①学習の前処理や推論の後処理には反映されているのか
(前処理にのみ反映？、後処理にのみ反映？、前処理と後処理の両方に反映？)
②アプリ上での表示が変わるだけなのか
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ご質問ありがとうございます。
学習時のマスクに関しましては、前処理と後処理に反映されます。
前処理のマスク
マスクの色を「白」か「黒」に設定した場合のみとなります。
マスクした部分の色を変更した状態で学習されます。
マスクのプレビュー画面から確認できます。
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マスク使用(マスクの色チェックなし)
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マスクの色をチェック(透明)
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マスクの色を黒に設定
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マスクの色を白に設定
学習時には以下のように画像が変化します。
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透明マスク
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黒マスク
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白マスク
後処理のマスク
マスクされた部分のスコアマップを0にします。
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マスク
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マスクなし
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マスクあり
※解析後にマスクの設定を変更した場合は再解析を行う必要があります
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