学習に使用する画像の適切なサイズがあれば教えてください。
例、100×100 , 500×500 , 1000×1000
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異常検知タスク(教師なし学習)はメモリ(RAM)容量を大きく使う仕組みになっております。
画像サイズが大きいほどメモリ使用量が大きくなるので、推奨サイズとしては解析領域が400x400～1000x1000以下のサイズでの利用が推奨です。
なお
入力画像のサイズ自体を小さくしなくても、MENOU-TEは下記方法で簡単に学習サイズが調整可能です。
例① 前処理によるリサイズ
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例② 固定ROI設定
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例③ タスクコネクションによるROI設定
1つ目のタスクで対象領域を検出し、その領域で位置合わせを行った異常領域検出タスクを学習させる
※解析領域の接続モードは「固定」を推奨します。