AIダッシュボードの使用方法～学習情報編～

[yuichi.watanabe]

ダッシュボードの学習情報について紹介いたします。

学習情報では大きく分けて2つの情報があります。

1. 学習に使用した画像の情報
2. 環境情報(時刻やPC名など)

それぞれ説明していきます。

学習に使用した画像の情報

• 学習画像枚数
  
  
  学習に使用した画像の枚数です
• 学習データ数
  
  学習データの枚数です
  学習画像との違いは、領域数を指していることです。
  そのため、以下のように1枚の画像中に複数の学習データが存在することになります。
  
  
• 学習データの内訳
  • 領域検出の場合
    
    
    • 検出あり
      
      「検出あり」に設定した学習データの数を表します
      検出対象(この場合錠剤)が映っている画像を「検出あり」に設定します
    • 検出なし
      
      「検出なし」に設定した学習データの数を表します
      検出対象が映っていない画像を「検出なし」に設定します
  • クラス分類の場合
    
    
    • 白(クラス1)
      
      白(クラス1)に設定した学習データ数を表します。
    • 茶(クラス2)
      
      茶(クラス2)に設定した学習データ数を表します。

環境情報

• 学習開始時刻
• ユーザー名
• 学習PC
• 使用デバイス

学習履歴の選択

学習情報は選択した履歴ごとに保持しているので、学習時に用いたデータの割合の確認や、
誰がいつ、どのPCで学習したのかを共有することが出来ます。
学習時にどれだけの画像を使用したか確認する時や、複数人で作業をする時に情報を共有するのに役立ちます。