効率的なAI学習 アノテーション方法について~紙、ビニールの破れ~

よくいただくご質問に「紙やビニールの破れや金属、樹脂製品の欠けをどうやってアノテーションすればいいの?」というものがあります。
今回は効率的にAIの学習を進めるアノテーション方法を紹介します。

今回のサンプル トイレットペーパーの破れ

結論から申し上げますと下の画像のようなアノテーションがおすすめです!
余分な情報を除去し、欠陥部分のみをアノテーションするのが重要です。

欠陥に対して正確に反応しています。

以下のように、全体的に色塗りしてアノテーションしないのはなぜ?と聞かれることがあります。


実はこのアノテーション方法は欠陥を塗ることができているように見えますが、
破れや欠けではない特徴を含んでしまっています。

欠陥の特徴を正確にアノテーションすることで効率的にAI学習を進めることができます。
ぜひMENOU-TEで試してみてください。

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