タスクコネクションの設計指針について教えて下さい
例えば、布の汚れとその種別を検知したい場合
①汚れ全体を検知し、その後に各よごれ種別を並列に検知する
②最初から各よごれ種別を並列に検知する
のどちらが良いでしょうか
場合によるとは思うのですが
何か設計の指針があればご教示ください
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ご質問ありがとうございます。
ケースバイケースですが、よごれの色などが明らかに違う場合（例_茶色と緑）であれば、【②最初から各よごれを種別を並列に検知する】が有効です。
反対に、よごれの色が似ている場合（例_明るい茶色と暗い茶色）は、【①汚れ全体を検知し、その後に各よごれ種別を並列に検知する】を実施された方が、検知の精度は上げやすいかと思われます。
以上が設計指針の概要になります。
実際にやる場合は、以下の流れになると思います。
例えば茶色の汚れを2枚学習させて、緑の汚れが反応しなければ、②の方針がよいかと思います。
反対に、明るい茶色の汚れを2枚学習させて、暗い茶色の汚れも反応してしまう場合は、①の方針で進めるのが良いかと思います。
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ご回答ありがとうございます
この方針で試してみます
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