缶詰の賞味期限読み取り検査のAI作成例を紹介します。
１．MENOU-TE起動後、プロジェクトを開く
２．タスクを以下のように追加する
３．印字部タスクを開く
４．賞味期限の印字部をアノテーションし、学習フラグにチェックを入れる
５．もう１枚の画像も４．と同様の手順でアノテーションし、学習フラグにチェックを入れる
６．前処理設定のプレビューを開く
７．サイズ変換を1/2にし、適用をクリック
８．トレーニングタブを選択し、開始ボタン
をクリック
９．OKをクリック
１０．画像を選択し、アノテーションタブをクリック
１１．印字部が反応できており、問題なし
１２．虫メガネマークにマウスを合わせ、AIが検出している最大面積を確認（例_14164pixel）
１３．解析設定の面積閾値を１２の最大面積より小さい値を入力（例_5000）にし、適用をクリック
１４．検出領域数が1となった
１５．向き修正タスクを開く
１６．入力タイプを”スコアマップ”へ変更
１７．解析領域のサイズを変更し、適用をクリック
１８．画面のハイライトされている領域（解析領域）が１７で設定したサイズに変更された
１９．入力画像の＋をクリックし、直線フィッティングを選択
２０．直線フィッティングを選択し、保存をクリック
２１．解析領域から選択をクリック
２２．回転にチェックを入れ、文字がまっすぐになるように調整し、保存をクリック
２３．テンプレート画像が表示されたのを確認し、閉じるをクリック
２４．文字の傾き修正がされているのが分かる
２５．タスクコネクションをクリック
２６．印字読み取りタスクを開く
２７．テキスト解析設定をONにし、モデルと対象言語を設定し、適用をクリック
２８．推論をクリック
２９．推論結果をONにし、正しく読みとりができており、完了
文字情報をPLCへ出力する方法はこちら
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C.I
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いつも楽しい企画をありがとうございます。
テキスト検出について質問です。
添付画像のように、テキストの読み取りに失敗する場合、
どこを見直せばよいでしょうか？
正：[2026.09.10] 検出が1カ所
誤：[2026].[09.10] 検出が2カ所
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C.I
5
テキスト検出で正しくテキストが検出されないときの対処法
テキスト検出タスクで解析する対象の画像を、より分かり易い画像にしてあげることで改善が期待できます。
より分かり易い画像にする方法として、
①画像に前処理をかける
前処理設定のグレー画像にチェックを入れる。
②アノテーションを見直す
ペンを太くしてアノテーションをし直す。
文字部分の全体に反応しており、より分かり易い画像になりました。
・ビフォー
・アフター
正しく検出されました。
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